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Croissance / Analytics & optimisation
CAS CONCRET

Analytics & optimisation : des données actionnables, pas des dashboards décoratifs

On instrumente le produit pour répondre à des questions simples : où ça décroche, pourquoi, et quoi améliorer en priorité. Funnels, cohortes, events — puis itérations ciblées.

Réserver un diagnostic gratuit Sans engagement • 30 min • KPI + plan tracking

Quand l’analytics ne sert pas

Trois signaux simples : si tu ne peux pas décider, le tracking est à revoir.

Trop d’événements, pas de réponses

Events

On limite à 15–30 events utiles : activation, paiement, churn, upgrade.

tracking events plan de taggage KPI analytics produit
Impact : + clarté

Impossible de trouver la friction

Funnel

On définit un funnel par objectif et on traite 1–2 frictions à la fois.

funnel conversion CRO UX onboarding
Impact : + conversion

Aucune lecture rétention / churn

Cohortes

Cohortes + segments : on voit ce qui retient… et ce qui fait fuir.

rétention churn cohortes segmentation MRR
Impact : + pilotage

Notre approche analytics / optimisation

On part des décisions à prendre, puis on instrumente juste ce qu’il faut, et on itère sur l’impact.

KPI & questions

Quelles décisions ? Quels KPI ? Quels segments ?

Plan de tracking

Events minimum viables, conventions, qualité des données.

Funnels & cohortes

Lecture frictions + rétention, puis priorisation des actions.

Optimisation continue

Quick wins, tests, mesure : on améliore sans bruit.

Analytics • Tracking • CRO

Un pilotage simple qui aide à décider

Funnels, cohortes, KPI : on suit ce qui change le business, puis on itère.

Plan tracking (events) propre
Funnels + abandon par étape
Cohortes rétention / churn
Priorisation ROI (quick wins)

Services liés à l’analytics & à l’optimisation

Pour piloter la croissance, l’analytics se combine souvent avec un checkout, une tarification et un plan d’itération (CRO, A/B tests).

FAQ

FAQ — Analytics & optimisation

Tracking events, funnels, cohortes, KPI et méthode d’itération.

Product analytics: which KPIs should be tracked for growth?

Conversion, activation, retention, churn, MRR, average basket, successful payment rate. Then segmentation (acquisition, plan, cohort).

Event tracking: how do you instrument without a “gas factory”?

15–30 events max: signup, activation, add-to-cart, payment success/failure, upgrade, churn. Goal: actionable decisions.

Funnel: how do you find where users drop off?

Define a funnel per goal (onboarding → first value → payment), measure drop-off, then fix 1–2 frictions at a time.

Can we link analytics to actions (emails, CRM, dunning)?

Yes: events → segments → automations (payment recovery, activation, upsell). Keep it simple and measure impact.

How much does clean analytics instrumentation cost?

Depends on the product, number of events and tools. We start light and consolidate later.